地图类软件为什么可以准确预测到达时间，答案在这
随着科技的发展，我们会发现我们出行也变得越来越方便了。从许多年前的看地图，到现在的看GPS等。但是很多人会好奇的是，导航所给出来的数据究竟是怎么的来的，比如驾驶时间什么的。其实这些信息都是软件对于一连串的信息分析和计算出来的，而且还会进行实时更新。
很多人会好奇为什么汽车导航显示的时间和正常的驾驶时间几乎相差无几。因为导航软件所显示的地图是属于电子地图。虽然给我们的感觉只是将地图挪到了手机屏幕上，并没有什么特别的地方。但是事实上，它是由数个图层叠在一起的。就好比有三四块玻璃，每一块玻璃上画的东西并不一样，只是叠在一起得到的最后的图案而已。但是事实上，如果是有了解美工、PS的朋友就会知道，这些图层中最底部是地图框架。它包含了地面上的基本信息，比如街道、河流，再者上面是一些建筑物信息和用户信息，比如交通、路况等。虽然显示出来的是电子地图，但是却是包含了无数的数据信息，至少有十种算法才得出来的。
我们以《导航地图情景建模》来进行举例子，它里面所记录的是一种车速进行预测的算法，它可以运用到道路拥堵、天气等信息。然后再根据GIS地理信息系统模块来进行计算。比如道路轻度拥堵的话，你们就会把预估车速降低20%到40%左右。如果是天气原因的话，那么也会对预估车速进行降低。所以GIS会根据汽车的行驶信息进行定时的更新，然后重新进行校准和计算。
那么很多人就会好奇了，导航软件的数据究竟是从何而来的呢？其实导航软件的数据的来源很多。比如地图框架数据，是通过航拍、卫星，甚至是人工实地测量等来得出的。而交通路况数据的话，是来自于交警的摄像头、122事故报警电话记录等来得出的。除此之外，导航软件其实还有不少的“眼线”，比如物流车辆等。另外我们这些用户其实也是导航地图的数据来源。
既然导航地图的数据来源这么广，而且技术又这么发达。那么究竟准确度究竟准不准呢？其实这还是要看具体的软件，比如高德地图和腾讯地图，高德地图在全球的移动基站超过了1亿个，而腾讯地图则是只有2000万个。
另外还要看软件的使用人数，使用软件的人越多，那么软件预测的数据就越准确。所以从目前市场的状况来看，百度地图和高德地图使用的人数是相对较多的，两家加起来的使用人数几乎已经占据了地图软件使用人数的30%。
如果是对于百度地图和高德地图这两家地图想要更多的了解或者是针对这两家地图想要进行比较的话，小编也会在改期为各位看官进行比较。
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