李彦宏被浇水的背后，我们更应该看到AI时代汽车的优缺点？

我们从安全角度来看，据相关部门对事故原因的调查统计，事故发生前有64%的司机有超速驾驶行为；47%的司机正手写或语音进行即时通讯；13%的司机在毒驾或者酒驾。如果这些司机开的是自动驾驶汽车，这些事故造成的伤害会极大降低或是不会发生。

除了自动驾驶这个比较抽象的概念外， AI技术以及智能安全科技也使驾驶更加安全。比如，当我们在驾驶汽车时，从看到紧急情况踩下刹车到让刹车发挥作用总共需要1.2秒，而自动刹车的整个反应过程只需要0.1秒到0.6秒，紧急制动更快速，驾驶也更安全。

当然，这只是AI汽车对于安全保障的一部分，随着更多科技安全配置的出现，如自适应巡航、车道偏离预警等安全配置的出现，让我们出行更加安全。

上文已经提到，AI汽车不仅使我们出行更加安全，同时让我们出行更加高效。比如，当汽车加入AI技术之后，可以提升通行效率，这也是AI在车联网中的典型应用。路况监控摄像头、红绿灯、停车场等物联网数据与AI技术结合，可以更加合理地规划出行路线，实现互联互通，提升整体出行效率。

还有一点非常重要，就是在线的汽车车况检测与汽车维修维护，可以将自己的车况信息实时的传送到汽车维护中心，这样汽车的车况就可以在汽车维修中心得到监控，所以当汽车发生故障时，可以通过线上的咨询获取维修意见，也可以找到最近的维修中心进行汽车维修。

更为值得一提的是，在第三届百度AI开发者大会上，李彦宏介绍Apollo目前的自主泊车功能可以通过手机APP召唤车辆，车辆可以远程启动，自动开出地库来寻找主人；在行进过程中遇到障碍物，可以紧急制动。

可以看出，当汽车遇到AI之后，可以让我们出行更加方便快捷。

还有哪些不足之处？

当然，对于AI汽车来说，确实改变了我们出行，但目前来看还有一些不足之处。比如，随着AI技术的出现，电子系统逐渐增多，在方便人们出行的同时，也增加了车辆的风险。比如，近年来发生的全球大规模汽车召回事件中，由电子系统引发的故障占了很大的比例。

在国内有一个较为典型的案例，给汽车电子化和AI汽车发展带来许多启示。在一次暴雨中，一些汽车被水淹没导致发动机熄火，电动车窗与车门行车安全锁失效，车内人员无法从里面打开车窗而被淹死；再如去年奔驰在高速公路巡航失灵事件，都可以视为汽车过度电子化带来的致命后果，它提醒汽车研发人员一些基本的功能并不太适合用电子化方案来完全替代。

另外，随着AI汽车的出现，一旦整体部署自主行驶汽车将受到中央情报的监控，并在一定程度上受到控制，这个监督"大脑"的人将向其车队发送软件更新，根据交通状况为汽车提供建议，并作为总体网络的通信枢纽，但想象一下如果有人入侵这个系统并向车队发送恶意指令，这将是一场史诗般的灾难，这就是AI的威胁。

我们可以想像，AI汽车普及之后，当我们在驾驶汽车时，因为全车都是靠电脑系统控制的，人类无法介入充当第三方来操作汽车。不过，当行车电脑中病毒或者是出现这样或那样的毛病，导致油门和刹车都失控了怎么办？这一系列问题是需要从事智能汽车的企业首先考虑的。

总的来说，当AI科技和汽车结合之后，虽然改变了我们的出行，但目前仍有许多不足之处，等待我们去改变。不过可以预料的是，AI系统和智能出行正在以火箭般的速度飞驰，在不久的将来，我们的出行生活定会更加简单。