各家都在研发自动驾驶，为何仍感觉遥不可及？
过年期间，插座君和表哥聊天。提及汽车行业，他说早在三四年前，自己就曾想过进军自动驾驶领域，但由于公司业务范围的缩减，与之失之交臂。不过现在在做人工智能，也算是一个风口行业吧。插座君不禁沉思，自动驾驶已发展多年，车企乃至推出的新车都在宣传可以达到多少级别的自动驾驶，为何在我们日常生活中，依然觉得遥不可及呢？
事实上，即便是不会开车的人，或许都对【自动驾驶】有所耳闻。例如前不久上市的吉利缤瑞，L2级别自动驾驶就是其宣传的卖点之一。借助毫米波雷达和前视摄像头，通过搭载
LKA车道偏离辅助系统、ICC智能领航系统、AEB-P城市预碰撞安全系统（带行人识别），最终实现了L2级别的自动驾驶功能。驾驶员可以因此轻松，但却不敢有丝毫放松。
传统车型的"试水"似乎不值一提。毕竟，在造车新势力群体，自动驾驶根本就是标配技能。比如蔚来，早在2015年就组建了自动驾驶团队，参与研发和测试的团队都在美国，2017年年初，电动超跑 EP9版在美国得克萨斯美洲赛道（Circuit of the Americas）的无人驾驶测试中创造了 257 km/h 的速度纪录，成为全球最快无人驾驶汽车。
又比如头顶自带"雷达"的小鹏G3，也将自动驾驶纳入了自己未来车辆OTA的范围，但目前而言只有自动泊车功能比较实用。除此之外，专业类公司Waymo，已经配备了其自动驾驶技术的测试车，并且正在美国多地进行路测，测试里程目前可能已经超过了2000万公里。
对于普通人而言，与其讲自动驾驶技术背后惊人的技术研发和巨额的资金投入，我们更关心的是这类宣传是技术还是噱头，在短期内能否实现。车市低迷，自动驾驶领域却是高歌猛进。不过遗憾的是，至少短期内，自动驾驶还是没有变成日常的可能。
首先，国内的交通环境不允许。从企业频频美国路试便可知晓。相比之下，国内道路环境复杂，一二线中心城市拥堵、加塞、行人机动车混杂时有发生，自动驾驶难度较大。如果给汽车装上"眼睛"，需要的数据量着实庞大，且并非一朝一夕。
其次是目前使用的地图尚不够精准，依靠GPS进行定位可以满足人为的驾驶行为，却无法让冰冷的机器识别环境。即便是可以识别，范围也很有限，无法达到普及的状态。
最后是来自法律层面的约束。2017年，百度无人车实线并线收到罚单，相关领域法律法规空白且保守。
基于以上（或更多）原因，自动驾驶技术还无法在短期内普及。尽管很多企业不断真臂高呼2025年即可量产/上路/运行，但插座君还是持保守态度。新技术的普及应用不仅需要整合宏观环境大数据，还要对微观环境进行观察分析及法律制度的健全。尤其是在路况复杂的国内，更需要时日。