倪凯：自动驾驶的落地场景是“结构化道路”和“最后一公里”

 

当今汽车工业在科技革命浪潮的推动下已进入一个全新时代。从长远来看，未来已趋成熟的自动驾驶技术在提升道路安全系数、实现特定人群的自主出行、降低出行成本、提高效率等方面的作用毋庸置疑，也势必会带来深刻的行业变革与发展机遇。

 

禾多科技创始人兼CEO倪凯认为，自动驾驶的落地场景是"结构化道路"和"最后一公里"。

 

目前禾多科技的高速项目HoloPilot已实现了在高速公路上的自动驾驶，包括跟车、自主换道、自主超车、上下匝道等功能。其中，禾多科技的上下匝道技术可顺畅接驳高速路和立交桥，实现高速路之间的转换，无需人工接管。

 

最后一公里的场景以代客泊车为代表，禾多科技的HoloParking项目可实现车辆自动寻找车位、泊车入位和泊出至指定地点等功能，驾驶者仅需在固定地点交接车辆即可。

 

禾多科技成立于2017年6月，打造基于前沿人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶方案。目前已实现L3.5自动驾驶解决方案，即依靠最先进的人工智能算法，针对不同的场景研发自动驾驶量产解决方案，既可实现无人驾驶（L4），也可保留人的接管权（L3）。

 

 

当自动驾驶技术达到L4甚至L5级别，人们不再需要买车，出门随时能约到无人驾驶的车辆，共享出行将彻底改变人类的生活方式。倪凯认为自动驾驶解决共享出行的痛点："比如停取车、最后一公里和夜间调度等场景，有助于降低人力成本，提升运营效率。"

 

停取车：自动驾驶技术应用于停车和取车时，车辆可以自动完成寻找空余车位、自动选择路线、停车入库等行为，取车时亦是如此，将大幅减少停取车所耗费的时间。倪凯博士表示："代客泊车，有可能是自动驾驶在共享出行领域最先商业化的场景之一。"

 

最后一公里：随着代客泊车技术的升级，用户可以在停车场附近上下车。拥有该技术的车辆，能不用进入地库就自动寻找周边车位并完成还车、取车行为，大大提升最后一公里的出行效率。

 

夜间调度：共享汽车的区域投放需求伴随着用户群体行为也会有潮汐般的特性--上班高峰时用车需求集中在住宅区域，下班高峰时需求集中则在办公商业区。和共享单车不同的是，汽车的调度无法人为批量进行，需要耗费大量的人力和物力。在夜间波谷时段，车辆通过自动驾驶技术可实现停车网点之间的自动调度，完成空间上的高效迁移。

 

自动驾驶技术与共享出行的结合显然会带来深刻的产业变革。但在这个过程中，如何克服关键技术环节、获得营运资质以及法律许可，将是亟待解决的问题。