自动驾驶即使不能避免碰撞 也会降低实际交通事故数量

两名车祸受害者跌跌撞撞地进入警局，第一个人告诉警察，“它突然就出现了。”第二个在到达警局之前就向警察发送了预先录制的视频片段和遥测数据。这是自动驾驶实现应用后的一个场景。

 

自动驾驶车辆足够安全可以实现商业化，这究竟意味着什么，各种争论不断升温。然而，统计预测忽视了无人驾驶技术的核心价值主张：观察和通迅。简而言之，自动驾驶汽车将事故转化为误差，这就是为什么它将成为汽车历史上最大的安全创新，就算不能预防碰撞也仍然是这样。原因如下。

 

2016年，美国发生了700万次碰撞事故。这是衡量安全基准的关键绩效指标，但我们无法观察到人类驾驶员，这意味着该数字仅反映了向当局报告的交通事故。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）主导的一项广泛调查发现，驾驶者们承认，29％的碰撞事故没有报告。

 

因此，在全国范围内使用自动驾驶汽车，即使报告的碰撞事故仍保持不变，实际上已经表明真实碰撞事故减少了29％。这是历史上最显著的改善，完全归功于自动驾驶汽车的观察功能。

 

2015年7月NHTSA对全美已报告和未报告汽车碰撞事故的电话调查

 

在考虑任何可能发生的碰撞时，这项先进的技术又向前迈进了一步。

 

考虑到传统车辆中最重要的安全因素就是驾驶员，但是所有驾驶者没有可靠的模型用来学习，从个人的错误中汲取经验教训。这一缺陷在死亡率相对较高的年轻司机中表现更明显，他们的死亡率是二十岁以上司机的三倍。即使在青少年司机中，16-17岁的青少年的死亡率也是18-19岁青少年的两倍。

 

相比之下，自动驾驶汽车会使撞车受害者的年龄分布更加公平，这本身就是一种小小的道德胜利。但更重要的是，自动驾驶车队的车辆驾驶智慧完全一致，因此打破了人类不断将危险的新手驾驶员引入道路交通的循环。无人驾驶技术借助通讯成为单一的群体，它只会随着时间的推移而改善，而不是遭受永无休止的无知涌入。

 

观察和通讯赋予的智慧也将超越车辆本身。少数软件程序替代所有人类驾驶员，碰撞评估中最复杂的变量将被边缘化。在自动驾驶中，可以获得比以往更有价值的数据，比如道路设计缺陷、机械故障和维护需求。很多车祸由于缺乏证据而模糊不清，而以后事故因素都会清楚地显露，无论是谁的手放在方向盘上，交通都会更加安全。

 

人类驾驶员和自驾车技术之间的这种明显差异并不新鲜。人们将交通碰撞称为事故，类似于我们的祖先将天气、疾病和外太空视为神奇力量。公众应该问自己是否准备好揭开交通的神秘面纱，而不是质疑自动驾驶汽车什么时候才足够安全。