广州车展 | 关于智能化，理想汽车又分享了哪些干货？

因为造车新势力对电动化、智能化有天生的敏感度，因此在这方面的研究、运用历来都比较愿意去尝新，带动着汽车向全新的方向进化。理想汽车作为较早出现的新势力品牌，不仅旗下产品销量不错，而且在智能化技术应用方面也一直比较大胆。在本次广州车展上，其也分享了一些智能技术的新玩意儿。

车位到车位全球首家全量推送

智驾端到端是时下几乎所有主流车企都在讨论、在推进的技术，各家进度快慢不一，但不参与进来，则预示着有被行业淘汰的风险。作为造车新势力，理想汽车一直保持着这方面的敏感度，不仅首创全球端到端+VLM双系统方案，且车位到车位全球首家全量推送，这推进速度算是很快了。

具体来看，One-Model结构端到端模型让驾驶方式更加拟人，是全场景的NOA产品。其信息的高效传递，对模型的中间特征可以进行无损编码；推理的高效计算，在GPU里一次性完成模型推理，做到了最小的端到端延迟；还有模型的高效迭代，一体化模型端到端全链条可导可训，因为没有规则断点，可以做到全数据驱动，快速迭代。

VLM视觉语言大模型则首次将大模型部署到车端量产芯片，具备在物理世界中理解复杂的交通环境和语义的能力，能够像识别潮汐车道、减速带，判断主路辅路，攻克了智能驾驶的行业难题。22亿模型参数的学习与迭代，未知场景推理速度缩短至0.3s。

车位到车位全球首家全量推送之后，能衔接高速、城市、园区内部道路等全场景智能驾驶出行体验，覆盖跨层地库、园区闸机、交通博弈等复杂场景，接近人类司机的驾驶智能。

AI让汽车更聪明，像家人

理想汽车的AI模型能力迭代速度行业领先，两个月一共迭代25版模型，平均2~3天一个模型，从首个版本10公里接管一次，两个月提升到接近30公里接管一次，MPI平均接管里程提升3.5倍。

此外，理想汽车理想同学AI智能技术发展也很快，分为三个阶段：增强能力，成为助手，成为家人。理想同学是理想汽车人工智能的载体，希望成为每一个理想汽车家庭用户的硅基家人。

Mind GPT带来的40多次更新，从理解能力，生成总结、工具调用上都在不断完善，实实在在让理想同学成长为一个强大的助手。理想同学要变成我的助手，它能完成任务的能力要更强，就像手脚一样灵活。面对任务时，理想同学能够像人一样拆解并调用合适工具，自主完成这些任务及自主创造工具。

理想汽车全自研多模态认知大模型Mind GPT，成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。

一个好的数字智能体要能成为我的家人，需要能记住我、更懂我，有情感共鸣。

全场景主动安全能力行业领先

智能化是带来了便利性，但安全仍然是大家关心的，为此。理想汽车不断刷新主动安全配置、全量推送。行业第一的有全域无上限激活AEB、全自动紧急转向AES、城市路口多方向人车混行场景AEB；行业首发的有全黑夜间高速场景120km/h AEB刹停、Lidar视觉融合的三轮车、异形车AEB、行业领先的有全方位360°低速AEB。

其他诸如不断提升全场景全速域的安全能力，LS-AEB(低速自动紧急制动)常见低速泊车场景、R-AEB(后向自动紧急制动)中高速倒车场景，倒车刹车速度过快或无意识踩油门加速倒车时，可以规避碰撞风险。还有R-MAI(后向误加速抑制)倒车误踩油门场景，误踩且因紧张不松油门情况下，车机会紧急提醒用户，同时主动切断动力，避免继续加速，并触发制动刹停车辆。