驶入快车道的自动驾驶技术，是否安全可靠？

想象一下，你坐上前往公司的汽车，只需要告诉他前往的目的地，汽车就能自己发动并驶向终点，这是人们期待的自动驾驶场景，而自动驾驶技术已经被带到了大众面前。

2023年很多新势力车企的发布会上不再着重说明续航、车身设计等，而是更加偏向于展现在智能座舱和智能驾驶方面的能力，车内座舱实现智能语音、手势交互、车机联动，或者是实现更高阶的智能驾驶和行泊一体等能力。现在包括高速领航和城市领航在内，已经有且不仅限于特斯拉、小鹏、蔚来、理想、华为系、广汽系、上汽系、吉利等品牌，而还有些品牌的智能领航驾驶也即将进入落地阶段。

新能源车市场竞争的胜负在智能，而智能的核心在于自动驾驶。这是一条新的赛道，大家都在摸索前进，拼算力，拼软件，拼数据。虽然汽车“灵魂论”的争论仍未远去，但这些比拼投入大、技术难、周期长，绝非车企单打独斗就能够完成。

自动驾驶技术发展到哪个段位？

自动驾驶是车辆通过车身布置的传感器，对周围环境进行感知并做出控制决策，包括纵向和横向组合控制，纵向主要控制车速，横向主要控制方向。自动驾驶过程主要包括信息采集、处理和执行指令三个阶段。自动驾驶技术是当前汽车厂商研发的重点，实现自动驾驶是一个渐进过程，目前国际通用的自动驾驶标准根据自动驾驶程度逐步提升可以分为5级。

自动驾驶已成为人类发明汽车以来的一大颠覆性创新。其影响不只体现在汽车工业，对社会发展、出行体系都存在巨大影响。在自动驾驶赛道实践方面，不管是做解决方案的华为、百度，还是自己造车的特斯拉，都在趋势到来前寻找到自己的一席之地，锚定可预见的未来。

今年自动驾驶技术在全球范围内也取得了显著的进展，部分公司已经推出了更先进的传感器、处理器和算法，以提升自动驾驶系统的性能，特斯拉的Full Self-Driving（FSD）Beta、Cruise的Cruise Origin、百度的Apollo Go等都是2023年推出的更高级别的自动驾驶系统。

其他公司也正在通过机器学习和人工智能技术，提升自动驾驶系统的智能化程度。小鹏XNGP和华为ADS 2.0的更新都提供了更智能的自动驾驶体验。这些系统能更好地理解和预测路况，以及车辆周围的环境和障碍物，从而更安全、更有效地进行自动驾驶。

电动汽车的普及，自动驾驶技术也正在得到更多的关注和应用。2023年具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比在50％左右，而比亚迪和理想，也开始发力自动驾驶技术，招聘更多的自动驾驶人才，以提升他们的产品性能。

更有传统车企和科技公司也在积极合作，以提升辅助驾驶能力，大众与小鹏、地平线等公司的合作将为辅助驾驶技术的研发和应用提供更多的支持。

今年的自动驾驶发展已经到了城市NOA落地的阶段，同时也是L3自动驾驶发展的起始，头部玩家大模型的应用能有极大发展，车企已经走在几乎和特斯拉同步的阶段，甚至融合方案的实际效果更优于特斯拉的方案，这些是值得肯定的不小的突破。

背后的安全和隐私问题如何破？

政策体系的不断完善，核心技术的局部突破，产业生态的逐步形成，三者同频共振推动我国自动驾驶汽车行业实现了高速发展。从产业发展的数据和政策支持的力度来看，自动驾驶的商业化大潮正在袭来。

未来十年，新能源车市场份额的不断提升，以及私家车的普及，将推动整体共享出行市场发展，同时消费者日趋习惯共享出行服务，整体人群渗透率也将逐步提升，汽车智能化发展以及自动驾驶技术的普及将会推动无人驾驶车辆的渗透。

但目前自动驾驶的的缺点也明显，系统性、协同性不够是一项挑战，大部分试点城市还采用测试牌照，极少有商业化运营牌照，测试范围有限。而路侧智能化基础设施运营主体缺失，存在的设备升级、维修困难、折旧快等问题，都需要在未来发展中逐步解决，扫清产业发展障碍。

10月份，四维图新CEO还公开炮轰车企，认为自动驾驶不可以“无图”，打着“无图”旗号的原因是“没有资质、没有IP、没有敬畏之心”，话音未落，余承东和何小鹏就小视频和AEB又隔空互怼起来，紧接着，智驾科技MAXIEYE CEO又公开diss同行“过度包装”。

这些层出不穷的口水仗反映出了目前行业的现状，第一是鱼龙混杂，有人以假乱真、滥竽充数，其次是对于某些概念以及技术路线，大家现阶段并没有统一的共识，比如是“有图”好还是“无图”快，是激光雷达更安全还是纯视觉潜力更大，是端到端效率更高还是基于规则驱动的模块化策略更稳妥，是全栈自研才能掌控灵魂还是全栈可控性价比更高，围绕这些问题的争论每天都在业内上演，但好像谁也说服不了谁。

自动驾驶技术还面临着安全和隐私问题。自动驾驶汽车需要保证系统的安全性和稳定性，以防止黑客攻击和系统故障。同时乘客的个人信息和隐私也需要得到充分保护。其次是技术问题。自动驾驶技术尚未完全成熟，需要进一步的研究和改进。

目前车企发展智能驾驶技术主要分为软硬件全栈自研、软件自研、合作共研、引入第三方。“真正的全栈自研应该实现软硬件一体化”，即从决策层到芯片再到软件的全面布局。硬件自研一般是指拥有设计自动驾驶芯片的能力。软件自研则包括从底层操作系统到应用软件算法。当前大部分企业强调的全栈自研，其实是指软件层面。放眼整个汽车行业，现阶段唯有特斯拉和华为实现了软硬件一体化全栈自研，所以自动驾驶领域还有很大的市场空间待挖掘，而2025年将是自动驾驶商业化落地应用的一个关键节点。

百姓评车

相比传统汽车，汽车的智能化、网联化变革涉及领域更多，程度更深，想象空间更大。今年以来自动驾驶产业链各领域头部企业密集发布新技术、推出新产品、尝试新模式、探索新场景。未来中国很可能成为全球最大的自动驾驶市场，预计至2030年，中国自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过3.58万亿元。2020-2030年将是自动驾驶发展的“黄金十年”，也是我国实现对其他国家超越的关键时期。

自动驾驶技术快速发展之际，问题也不可忽视，对于当前的自动驾驶，如何提高它的实用性是一个很大的问题。车企争相研发自动驾驶，若只是为了追求噱头而忽视了消费者真正的需求，这是一件本末倒置的事。因为技术再怎么先进，汽车的本质也只是一个代步工具，安全可靠才是一辆好车优先需要满足的东西。