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汽车数据的正反面,一面是提升智能体验,一面是要交出灵魂

来源:百姓评车
2023-08

新能源汽车时代,上半场是电动化,下半场是智能化,这个观点已经深入人心。随着汽车智能化的不断深入发展,汽车数据的边界逐渐扩大、体量不断激增。

汽车数据的正反面,一面是提升智能体验,一面是要交出灵魂

未来,汽车数据的重要性将进一步提升,就像燃油车时代的汽油和电动车时代的电力一样,成为推动智能网联化发展的推动力量,而且汽车智能化所创造的将是一个全新的价值,是我们在燃油车时代想象不到的。汽车数据将作为一个独立的市场要素,将加速产业转型,不仅能优化产品服务、建立差异化竞争力,还能推动汽车产业盈利结构从制造向更高价值的软件和服务转移。

所以,如何利用好汽车数据,就成了一个重要课题。

未来,数据价值正在变大

随着新能源汽车的不断升级迭代,相关的数据体量也越来越大。有摄像头、传感器等设备采集的数据,也有自动驾驶、智联车机、智能座舱等智能配置产生的海量数据。

汽车数据的正反面,一面是提升智能体验,一面是要交出灵魂

前者,我们以特斯拉Model3为例,全车总计有21个传感器。其中,包括8个高清摄像头、12个超声波传感器和1个前向毫米波雷达系统。高清摄像头,可以在250米范围内提供360度全方位视野;超声波传感器,可以感知监测汽车周围8米范围内的障碍物;毫米波雷达,最大探测距离是160米。通过这些硬件设施,一辆智能网联汽车每秒产生的数据在8G左右,每天至少可以收集10TB左右的数据。这些数据对于汽车制造商、移动运营商、保险公司和其他服务提供者来说,具有巨大的价值。

后者,可以采集包括车主个人信息、车身数据信息、车辆行驶信息、操控数据、视频数据、图像数据、坐标数据在内的等各种类型信息,其中,个人数据信息包括车主和乘客的姓名、身份证、电话,还有他们的消费与生活习惯信息以及用户体温、面容声音等生物特征信息,还有位置信息、行驶轨迹等等。

事实上,数据应用已成为车企在新能源汽车领域的重要竞争力。智能网联汽车能够收集的数据种类非常丰富,数据量也非常大,车企可以基于这些大数据分析提供更加丰富的功能,提升用户体验。

汽车数据的正反面,一面是提升智能体验,一面是要交出灵魂

以云计算、大数据为代表的信息技术正加快与汽车产业融合,另一方面推进车路云一体化协同发展,打造未来新型的移动智能终端。

所以,汽车数据作为未来智能出行的基石,在目前阶段对于打造完整的商业闭环和提升智能体验意义来说极具价值。

交不交灵魂,左右为难

尽管信息数据安全很重要,但是其安全问题并未引起消费者的重点关注。现阶段,消费者购买新能源汽车的时候,更多的还是关注续航里程、智能座舱、智能车机、补能时间等,对信息数据安全的认知没有那么深刻。而新能源汽车皮牌在宣传产特征的时候,对数据安全也有意避开。当然,这代表车企对这块不重视,而是在目前的市场阶段,个人数据安全不是主要卖点。目前,新能源车企普遍处在快速提升销量规模的发展阶段,最主要的任务活下去。

汽车数据的正反面,一面是提升智能体验,一面是要交出灵魂

对于企业来说,数据安全是一个现在讨论过早的话题。而且数据安全现在没有统一的标准,各家车企在数据获取和使用过程中,存在数据的采集和存储方面责任和规范要求不明确,数据的商业用途约束要求不清晰。

而且业界在数据所有权的问题上也没有达成共识。从收集角度来看,智能汽车的数据搜集、分析、使用,主动权都掌握在主机厂手中;但从个人数据信息的所有权来看,似乎应该属于用户。在目前的法律框架下,有些数据难以定义归属。

从具体事件来看,蔚来汽车,通用汽车、福特、大众、丰田、沃尔沃等汽车厂商都曾卷入数据泄露风波,基本都是黑客攻击了车企的服务器。正是因为车企完成了数据的采集和存储,黑客才有机会获取到这些数据。

其实,用户也可以选择拒绝提供把个人信息,比如关闭或者不使用智能硬件和软件提供的服务,信息是安全了,但这等于是放弃了车辆的智能功能,这对用户来说有些难以选择。

尽管我们说汽车数据安全问题屡屡发生,也频频引发讨论,但是人们在面对智能服务的时候,还是把“灵魂”交了出来。

汽车数据的正反面,一面是提升智能体验,一面是要交出灵魂

短期来看,个人数据安全问题还没有扩大化,偶有争议也没有对各家品牌造成太大的影响。长远来看,汽车数据安全注定将成为行业重点关注问题。

对于新能源汽车来说,信息安全将是继主动安全、被动安全和功能安全之后的第四大安全问题。目前,一辆汽车有上亿行软件代码,到2030年将达到3亿行。在信息安全领域,每统计1800行代码就会有一个安全问题。现在新车标配L2级别的自动驾驶,L4级别的自动驾驶将在2025年实现量产。未来汽车软件代码越来越多,存在的信息安全问题就会越来越严重。

还有一个问题也需要引起行业的重视。智能汽车的供应链非常长。除了车辆本身,传输端、通信网络信息服务平台、软件服务供应商以及云端都存在安全风险。安全防护的对象也复杂多样,数据安全防护任重而道远。

百姓评车

欲戴王冠,必承其重。智能汽车是一把双刃剑,它提供给用户全新体验的同时,也必然带来了风险。但我们也需要理性看待问题,任何一项的新技术都会带来新的问题。如果因为过于担心,就堵住了技术创新的道路,显然这也是不好的选择。

10多年前,智能手机出现的时候,也曾引起过类似的忧虑,但是相应的监督规范也随之建立,问题大多也都解决了。

所以,大家都需要有耐心。

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