i-VISTA中国智能汽车指数第二批车型测评结果发布

在数据来源上，此次评测的10款车辆通过从市场终端实际购买而来，选取近2年上市、销量累计3000台以上的用车，并借助道具模拟、真人试驾、参数检测等多维度评测进行数据采集，真实还原日常购车、用车场景，提供一手的评测报告供大众参考。

评价标准的制定上，中国汽研组建i-VISTA专家委员会，集合众多行业专家、技术领袖与众多整车、零部件有关单位进行讨论评审，最终确定了ADAS测试评价规程及管理流程，包含安全、体验、能耗、效率四大维度的评价体系，涉及消费者用车场景各大方面，为大众提供更准确的测试结果。测评各环节均可接受参评车企或媒体的到场监督，保证数据的公开与透明，增强数据的权威性与可信度。



中国汽研副总经理谢飞在现场对第二批的测试结果进行了分析。

从ACC里面可以看到，测评项目比较多，但是对于目标车静止状态下，在ACC识别里面是比较困难的一项。

对于静止目标物的识别，有3个车型得了满分，3个车型没有得分，得分率差别很大。车型和系统厂家应该进一步改进，对静止目标工况的性能需要提升。

在BSD方面，两个车车速相近的情况是比较好的，后车的车速相对比较快的话，目前还是存在较多的问题。

后车以70公里左右，前车是60公里左右，基本是满分，后车90公里，前车50公里，50%能够得到满分，120公里对60公里是19%。所以，企业需要相对速度场景探测能力更强的环境感知系统，要搭载这些，开发这些。

在自动泊车这个方面，目前对于斜向车位的识别是比较困难的。基本上是一半对一半，一半是比较好的，一半是不太好的。平均识别率是70%左右，但是有3个车型都在55%左右。

所以说需要车企包括系统厂家不断改进车位的识别算法和泊车轨迹算法，以提升泊车能力。现在新的驾驶员比较多，自动泊车也是大家比较欢迎的，但是性能方面还有很多值得改进的地方。