自动驾驶技术如何解放快递员的工作？

线上交易的激增给包裹运输带来了前所未有的压力。

 

2017年全国快递业务量完成400.6亿件，是2007年的33.4倍，十年间每年年均增长达到42%，中国快递业务量规模已连续4年位居世界第一。随着快递业务的发展，客户愈发希望自主决定包裹的配送时间和收货地点。

 

于此，采埃孚将其在自主驾驶的综合专业知识应用至物流领域，运用智能算法实时满足客户要求，并规划出最高效的配送路线。

 

整个采埃孚传感器组件包括摄像头、雷达和激光雷达传感器，可确保货运卡车随时了解其周围环境。核心处理器ProAI能够控制、处理传感器所生成的数据，并使车辆做出相应的反应，以适应复杂环境。

 

此外，诸如电动助力转向系统和集成化制动控制IBC等智能机电一体化系统能够执行核心处理器的指令。乘用车和轻型商用车的电驱桥系统可为车辆提供纯电动且零排放的驱动力。

 

创新型货车配备4级自动驾驶功能。货运卡车可通过识别城市周边环境，独立行驶；即使无车道标线，也能保持正常运行；它同时能够识别交通信号灯和路标，并对突发危险情况做出反应。

 

此外，它还能够识别和避开障碍物（如停靠在第二排的车辆）。承运人可通过平板电脑对包裹进行远程监控，这对于包裹承运人来说极为有用：如果两个送货地址相临近，且最佳送达路线是徒步送达，则创新型卡车会在承运过程中跟随包裹承运人，就像有一根无形的绳索牵引着它一样。如果配送地址附近无停车位，则包裹承运人可将车辆指派至下一站，它会在那里自主寻找停车位。

 

在2016年的未来计划研讨中，采埃孚已经开始致力于解决配送过程中最后一英里路程中潜在的物流运输问题。凭借其无人驾驶货运车辆，采埃孚首次为物流服务供应商提供了一个新的解决方案。

 

"我们的创新型货车有许多针对货运物流的解决方案，可满足货运领域的各种需求，"采埃孚创新管理主管Gerhardt Gumpoltsberger表示，"为了应对城市物流的各种挑战，我们所提供的技术范围涵盖了从自动驾驶到电动汽车、再到联网的智能支持系统。"